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회귀분석은 한 변수(종속변수)가 다른 변수들(독립변수)에 의해 어떻게 설명되고 예측되는지 수학적 식으로 나타내는 통계 기법이다. 보통 과거 데이터를 이용해 관계식을 추정한 뒤, 새로운 독립변수 값이 들어왔을 때 종속변수를 예측하는 데 사용한다.[ko.wikipedia]
기본 개념
- 독립변수: 원인·설명 변수로, 종속변수에 영향을 주는 변수 (예: 광고비, 온도).[brunch.co]
- 종속변수: 결과·반응 변수로, 예측하거나 설명하고 싶은 변수 (예: 매출, 아이스크림 판매량).[bioinformaticsandme.tistory]
- 회귀식: 보통 Y=β0+β1X+ε 형태의 선형식을 사용해 관계를 나타낸다.[ko.wikipedia]
주요 종류
- 단순 선형 회귀: 독립변수가 1개인 경우로, 직선 하나로 두 변수 관계를 표현한다.[bioinformaticsandme.tistory]
- 다중 회귀: 독립변수가 2개 이상인 경우로, 여러 요인이 함께 종속변수에 미치는 영향을 추정한다.[blog.naver]
- 비선형 회귀·로지스틱 회귀 등: 관계가 직선이 아닐 때나 종속변수가 범주형일 때 사용하는 확장 모형들이다.[ko.wikipedia]
회귀분석으로 하는 일
- 영향력 추정: 각 독립변수가 종속변수에 미치는 ‘효과의 크기(계수)’를 추정한다.[blog.naver]
- 예측: 추정된 회귀식을 이용해 미래 값이나 새로운 조건에서의 결과를 예측한다.[appier]
- 설명력 평가: 결정계수 R2 등으로 모델이 데이터를 얼마나 잘 설명하는지 평가한다.[blog.naver]
기본 가정과 진단
- 선형성: 독립변수와 종속변수의 관계가 선형에 가깝다는 가정.[brunch.co]
- 오차 특성: 잔차가 평균 0, 등분산, 독립, (보통) 정규분포라는 가정을 놓고, 잔차도·정규성 검정 등으로 진단한다.[brunch.co]
추가로 원리나 실제 예제(파이썬 코드, SPSS 출력 읽기 등)가 필요하면 원하는 수준(초급/실무/수학적) 알려주면 그에 맞춰 정리해 줄 수 있다.
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